视觉 · 端云
端云协同的果蔬识别
针对端侧算力有限、云端时延偏高的问题,设计端云协同的智能识别系统。基于 YOLO 做量化后的目标检测部署,端上实时处理,云端做更高精度识别,完成图像传输、智能识别和目标定位。
- YOLO 量化部署
- 端云协同计算
- 图像传输
- 目标定位
田雪 · 延安大学
信息与通信工程硕士。主攻基于深度学习的模型算法,也做图像、端云协同和嵌入式系统。
田雪
本科在延安大学读电子信息工程,硕士读信息与通信工程,研究方向是基于深度学习的模型算法。电路、信号、嵌入式是底子,图像和模型是后来写得最多的部分。
Python 与 C++ 都能写。STM32、树莓派上做过完整开发。Altium 里画过四层板,AutoCAD 和 Creo 也能画。UART、SPI、I2C、MQTT、TCP/IP 这些通信协议,项目里都用过。英语读写顺畅,过了大学英语四六级。
和同学一起做时,她常把进展讲清楚。细的地方愿意自己盯完。和香橙先生一起做项目时,她更多站在算法这一侧,电路需要时也能接上。
主要研究方向:基于深度学习的模型算法研究。课程包括嵌入式系统、现代通信技术原理、深度学习与图像处理、数值分析、矩阵论。
课程包括模拟电路、数字电路、信号与系统、高频电子电路、电路分析、数字信号处理、C 语言。
视觉 · 端云
针对端侧算力有限、云端时延偏高的问题,设计端云协同的智能识别系统。基于 YOLO 做量化后的目标检测部署,端上实时处理,云端做更高精度识别,完成图像传输、智能识别和目标定位。
深度学习
针对复杂环境和细粒度特征不够的问题,研究基于深度学习与注意力机制的识别算法。融合 ResNet、U-Net 与注意力,设计全局-局部特征融合,提高模型对关键部位的感知。
嵌入式
用 STM32 做教室灯光控制,按人数、室内光线和设定时间自动调节。具备自动开关和液晶显示。C++ 编程,Keil 编译,Proteus 仿真,接入 DS1302、红外传感器、LCD1602 和按键。器件选型、电路和论文由她独立完成。
Facial Expression Recognition Algorithm Integrating Semantic Features and Attention Mechanisms
Research on Object Detection Algorithm Based on Semantic Features
Research and Implementation of Inpainting Algorithms for Old Photos
Python,C++,深度学习,图像处理,YOLO,ResNet,U-Net,注意力机制
STM32,树莓派,UART,SPI,I2C,MQTT,TCP/IP
Altium Designer,四层 PCB,电子电路仿真,AutoCAD,Creo
Keil,Proteus,独立选型,论文撰写,大学英语四六级
花开过的路上,也可以遇见。